Getting off the carousel: Exploring the wicked problem of curriculum reform
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Making substantial changes to the form and delivery of medical education is challenging. One reason for this may be misalignment between existing conceptualizations of curricula and curriculum reform in medical education, with the former perceived as 'complex' yet the latter as linear. Reframing curriculum reform as a process-driven, complex entity may enhance the possibility of change. To explore the utility of this approach, we carried out an exploratory case study of curriculum reform in a real-life context. METHODS: We used a qualitative case study approach. Data were collected from 17 interviews with senior faculty involved in curriculum reform in one medical school plus document analysis of approximately 50 documents and files, to provide background, context, and aid triangulation. RESULTS: Data coding and analysis was initially inductive, using thematic analysis. After themes were identified, we applied the 'wicked problem' framework to highlight aspects of the data. This paper focuses on two main analytic themes. First, that multiple players hold different views and values in relation to curriculum reform, resulting in various influences on the process and outcomes of reform. Second, 'solutions' generate consequences which go beyond the anticipated advantages of curriculum reform. DISCUSSION: This is the first empirical study of curriculum reform in medical education which uses the wicked problem framework to conceptually illuminate the complex processes which occur in relation to reform. Those involved in reform must be reflective and attentive to the possibility that persistent and emerging challenges may be a result of wicked problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».