Risks and Impacts to First Nation Health and the Mount Polley Mine Tailings Dam Failure
Notice bibliographique
Résumé
In August 2014, the Mount Polley Mine tailings dam was breached, releasing millions of cubic metres of tailings water and tailings into Polley Lake, Quesnel Lake, and Hazeltine Creek in British Columbia (BC), Canada. To date, no assessment has identified the communities impacted by this event, nor how they were impacted, from a social or health perspective. This qualitative study uses a community-based participatory research approach to identify (1) First Nations impacted by this incident and (2) impacts to Aboriginal health experienced by these communities. To address these gaps in knowledge, the First Nations Health Authority funded the project team to complete the first two phases of a health impact assessment. This work draws attention to the strong links between First Nations, the land and resources, culture, and associated health outcomes. In considering the importance of Aboriginal health and culturally appropriate health pathways, the project team identified 4 key impacts: environmental dispossession, emotional stress, altered dietary patterns, and changes in physical activity. The similarity in impacts associated with the Mount Polley tailings dam failure for many First Nations in BC is best understood through an in-depth understanding of the importance of the Fraser River as a source of salmon for their communities. This work documents the unidentified and unfulfilled need to ameliorate the extent of emotional trauma prompted by real or perceived threat to salmon health, a threat exacerbated by a lack of reliable information from trusted sources in the aftermath of the breach. Relevant recommendations are also provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».