Three-Dimensional Printing: A Novel Approach to the Creation of Obturator Prostheses Following Palatal Resection for Malignant Palate Tumors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A subgroup of patients who have an oronasal fistula live in areas that have limited access to oral prosthetics. For these individuals, a temporary prosthesis, such as a palatal obturator, may be necessary in order to speak, eat, and breath properly. The creation of an obturator, which requires a highly trained prosthodontist, can take time and can be expensive. Through the current proof-of-concept study, there is an attempt to create a patient-specific palatal obturator through use of free and publicly available software, and a low-cost desktop 3-dimensional printer. The ascribed study may provide a means to increase global access to oral prosthetics if suitable biomaterials are developed. METHODS: Computerized tomography data were acquired from a patient who had an oronasal fistula. Through use of free software, these data were converted into a 3-dimensional image. The image was manipulated in order to isolate the patient's maxilla and was subsequently printed. The palatal obturator models were designed, and reformed, in correspondence with the maxilla model design. A final suitable obturator was determined and printed with 2 differing materials in order to better simulate a patient obturator. RESULTS: Creating a suitable palatal obturator for the specified patient model was possible with a low-cost printer and free software. CONCLUSIONS: With further development in biomaterials, it may be possible to design and create an oral prosthesis through use of low-cost 3-dimensional printing technology and freeware. This can empower individuals to attain good healthcare, even if they live in rural, developing, or underserviced areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».