Targeting the alternative sigma factor RpoN to combat virulence in Pseudomonas aeruginosa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pseudomonas aeruginosa is a Gram-negative, opportunistic pathogen that infects immunocompromised and cystic fibrosis patients. Treatment is difficult due to antibiotic resistance, and new antimicrobials are needed to treat infections. The alternative sigma factor 54 (σ54, RpoN), regulates many virulence-associated genes. Thus, we evaluated inhibition of virulence in P. aeruginosa by a designed peptide (RpoN molecular roadblock, RpoN*) which binds specifically to RpoN consensus promoters. We expected that RpoN* binding to its consensus promoter sites would repress gene expression and thus virulence by blocking RpoN and/or other transcription factors. RpoN* reduced transcription of approximately 700 genes as determined by microarray analysis, including genes related to virulence. RpoN* expression significantly reduced motility, protease secretion, pyocyanin and pyoverdine production, rhamnolipid production, and biofilm formation. Given the effectiveness of RpoN* in vitro, we explored its effects in a Caenorhabditis elegans–P. aeruginosa infection model. Expression of RpoN* protected C. elegans in a paralytic killing assay, whereas worms succumbed to paralysis and death in its absence. In a slow killing assay, which mimics establishment and proliferation of an infection, C. elegans survival was prolonged when RpoN* was expressed. Thus, blocking RpoN consensus promoter sites is an effective strategy for abrogation of P. aeruginosa virulence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».