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Enregistrement W2759254671 · doi:10.1634/theoncologist.2017-0205

Predictors of Venous Thromboembolism and Early Mortality in Lung Cancer: Results from a Global Prospective Study (CANTARISK)

2017· article· en· W2759254671 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Oncologist · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesSanofi
Mots-clésMedicinePulmonary embolismLung cancerInternal medicineThrombosisDeep veinCancerProspective cohort studyVenous thrombosisProportional hazards modelPopulationCohort studySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Patients with lung cancer are known to be at increased risk for venous thromboembolism (VTE). Venous thromboembolism is associated with increased risk for early mortality. However, there have been no studies performing a comprehensive assessment of risk factors for VTE or early mortality in lung cancer patients undergoing systemic chemotherapy in a global real-world setting. Materials and Methods CANTARISK is a prospective, global, noninterventional cohort study including patients with lung cancer initiating a new cancer therapy. Clinical data were collected until 6-month follow-up. The impact of patient-, disease-, and treatment-related factors on the occurrence of VTE and early mortality was evaluated in univariable and multivariable Cox regression analyses. A previously validated VTE risk score (VTE-RS) was also calculated (also known as Khorana score). Results Of 1,980 patients with lung cancer who were enrolled from 2011 to 2012, 84% had non-small cell lung cancer. During the first 6 months, 121 patients developed a VTE (6.1%), of which 47% had pulmonary embolism, 46% deep vein thrombosis, 3% catheter-associated thrombosis, and 4% visceral thrombosis. Independent predictors for VTE included female sex, North America location, leg immobilization, and presence of a central venous catheter. The VTE-RS was not significantly associated with VTE in either univariable or multivariable analysis in this population. During the study period, 472 patients died, representing 20%, 24%, 36%, and 25% with VTE-RS 1, 2, ≥3, or unknown, respectively (p < .0001). Significant independent predictors of early mortality include older age, current/former smoking, chronic obstructive pulmonary disease, Eastern Cooperative Oncology Group performance status ≥2, no prior surgery, and metastatic disease, as well as the VTE-RS. Conclusion In this global, prospective, real-world analysis, several demographic, geographic, and clinical factors are independent risk factors for VTE and early mortality in patients with lung cancer. The VTE-RS represents a significant independent predictor of early mortality but not for VTE in lung cancer in the era of targeted therapy. Implications for Practice Multiple risk factors for both venous thromboembolism (VTE) and early mortality in patients with lung cancer receiving systemic chemotherapy should guide best practice by better informing clinical evaluation and treatment decision-making. The Khorana risk score is of value in assessing the risk of early all-cause mortality along with other clinical parameters in patients with lung cancer receiving systemic therapy. Further study is needed to fully evaluate the validity of the risk score in predicting the risk of VTE in the modern era of lung cancer therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,956

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle