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Enregistrement W2759289569 · doi:10.1097/rct.0000000000000664

Diagnostic Accuracy of Qualitative and Quantitative Computed Tomography Analysis for Diagnosis of Pathological Grade and Stage in Upper Tract Urothelial Cell Carcinoma

2017· article· en· W2759289569 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Computer Assisted Tomography · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReceiver operating characteristicRadiologyConfidence intervalHydronephrosisStage (stratigraphy)CarcinomaNuclear medicineInstitutional review boardPathologySurgeryInternal medicineUrinary system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to compare grade and stage of upper tract urothelial cell carcinoma (UCC) using computed tomography. MATERIALS AND METHODS: With institutional review board approval, 48 patients with 49 UCC (44 high grade and 5 low grade, 26 ≤ T1 and 23 ≥ T2) underwent nephroureterectomy and preoperative computed tomography between 2013 and 2015. Two blinded radiologists assessed for tumor appearance (filling defect/mass or wall thickening/stricture), margin (smooth or spiculated/irregular), texture (homogeneous, heterogeneous), hydronephrosis, and calcification. A third blinded radiologist established consensus. A fourth blinded radiologist measured size and first-order histogram texture features. Comparisons were performed using χ test, multivariable logistic regression, and receiver operator characteristic analysis. RESULTS: There was no difference in size of tumors compared by grade or stage (P = 0.80 and 0.13, respectively).Among subjective variables, only tumor texture was significantly different between low- and high-grade UCC (P = 0.03; κ = 0.45). Tumors characterized as spiculated/irregular margin (P = 0.003; 0.30) and heterogeneous (P < 0.001; κ = 0.45) were associated with T2 disease or higher.Entropy was greater in higher grade (6.23 ± 0.46 vs 5.72 ± 0.28) and T2 disease or higher (6.40 ± 0.33 vs 5.95 ± 0.48), (P = 0.03 and 0.02, respectively) with no differences in Kurtosis or Skewness (P > 0.05). Area under the receiver operator characteristic curve for entropy to diagnose high-grade and T2 tumors or higher was 0.83 (confidence interval, 0.64-1.0) and 0.79 (confidence interval 0.59-0.98), respectively. CONCLUSIONS: Heterogeneity, assessed qualitatively and quantitatively, is accurate for diagnosis of higher grade and stage of disease in upper tract UCC. Spiculated/irregular margins are also associated with T2 disease or higher.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle