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Enregistrement W2759294079 · doi:10.1080/02786826.2017.1383968

Estimation of acoustic forces on submicron aerosol particles in a standing wave field

2017· article· en· W2759294079 sur OpenAlexaff
Ramin J. Imani, Étienne Robert

Notice bibliographique

RevueAerosol Science and Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcoustic radiation forceAerosolStanding waveParticle (ecology)Acoustic radiationScanning mobility particle sizerRange (aeronautics)Particle sizeRadiation pressureAcoustic waveAcousticsOpticsResonatorParticle displacementMechanicsRadiationMaterials scienceChemistryPhysicsParticle-size distributionUltrasoundMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The net acoustic force acting on submicron particles suspended in a gas and exposed to a standing wave field is investigated as a function of particle size, by measuring both the aerosol number density and size distribution in a flow-through resonator. By taking into account all contributions relevant to the net force, this experimental study provides a first estimate for the acoustic radiation force in a size range where molecular effects are expected to be significant. The experiment consists of an electrostatic transducer generating a standing wave in the 50–80 kHz frequency range, with the submicron aerosol particles concentrated at pressure antinodes located across the height of a rectangular channel. A section of the flow is sampled isokinetically and analyzed using a Scanning Mobility Particle Sizer (SMPS), while the nodal patterns are visualized simultaneously using light scattering. The net acoustic force is calculated from their measured displacement along the axis of the 1D standing wave field. The component of this force resulting from radiation pressure is estimated by subtracting contributions from other forces. The results provide the first experimental estimation of the size dependence of the acoustic contrast factor for submicron aerosol particles, demonstrating the possibility of performing acoustic separation for diameters as small as 150 nm.Copyright © 2018 American Association for Aerosol Research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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