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Enregistrement W2759301195 · doi:10.4000/books.pup.7530

Natasha Trethewey’s Personal Story as American History

2017· book-chapter· fr· W2759301195 sur OpenAlexaboutno aff
Pearl Amelia McHaney

Notice bibliographique

RevuePresses universitaires de Provence eBooks · 2017
Typebook-chapter
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiquePoetry Analysis and Criticism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryPortraitArtWhite (mutation)Art historyColonialismLiteratureMiddle PassagePalimpsestPaintingHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As an ekphrastic writer, Natasha Trethewey (who won a Pulitzer Prize for Native Guard and is the current Poet Laureate of the U.S. in 2012) is superior. Whether drawing with artfully chosen words arranged in “elegant envelopes” of form to present Bellocq’s photographs of the madams of New Orlean’s Storyville district, to perform a reenactment of a famous portrait of the twentieth-century southern Fugitive poets, or to dissect the taxonomies of the eighteenth century Mexican Casta paintings, Trethewey paints her own clear pictures for her readers and then transitions smoothly into the abstract conundrums of race, gender, and colonialism of the past and present. This article presents both the visual catalysts of Trethewey’s poetry and the poetic results. In Belloq’s Ophelia (2002), Native Guard (2006) and Thrall (2012), Trethewey creates a triptych of her personal story painted onto the canvas of America’s public history. She is the daughter of a white Canadian father who is a poet and an African American mother from Mississippi who is murdered by Trethewey’s step-father. The books as a whole are greater than the sum of their individual poems as they reveal the history that has been erased, ignored, or forgotten. Each public history, once examined, reveals itself to be a palimpsest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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