Links between friends’ behaviors and the emergence of leadership in childhood: A genetically informed study of twins
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using a genetically informed design, this study examined whether children's leadership behavior varied as a function of their reciprocal friends’ behavioral characteristics. Specifically, we tested (a) whether friends’ use of a dual strategy (specifically, indirect aggression with prosocial behavior) was associated with children's leadership behavior and (b) whether, in line with a gene‐environment interaction (GxE), the predictive association between friends’ behaviors and children's leadership behavior varied depending on the child's genetic likelihood for leadership. The sample comprised 239 Monozygotic and same‐sex Dizygotic twin pairs (50% boys) assessed in grade 4 (mean age = 10.4 years, SD = 0.26). Reciprocal friendship and children's and their friends’ prosocial, indirectly aggressive, and physically aggressive behaviors were measured via peer nominations. Children's and friends’ leadership was measured through teacher ratings. Multilevel regression analyses revealed that children's genetic likelihood for leadership was positively associated with their leadership behavior. Moreover, the higher their genetic likelihood for leadership, the more children displayed increased leadership behavior when friends showed a combination of indirect aggression and prosocial behavior (GxE). These results underline the role of friends’ behaviors in explaining children's leadership. Socializing with bistrategic friends seems to foster leadership skills especially in children with a genetic likelihood for leadership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».