Postcategorical auditory distraction in short-term memory: Insights from increased task load and task type.
Notice bibliographique
Résumé
Task-irrelevant speech impairs short-term serial recall appreciably. On the interference-by-process account, the processing of physical (i.e., precategorical) changes in speech yields order cues that conflict with the serial-ordering process deployed to perform the serial recall task. In this view, the postcategorical properties (e.g., phonology, meaning) of speech play no role. The present study reassessed the implications of recent demonstrations of auditory postcategorical distraction in serial recall that have been taken as support for an alternative, attentional-diversion, account of the irrelevant speech effect. Focusing on the disruptive effect of emotionally valent compared with neutral words on serial recall, we show that the distracter-valence effect is eliminated under conditions-high task-encoding load-thought to shield against attentional diversion whereas the general effect of speech (neutral words compared with quiet) remains unaffected (Experiment 1). Furthermore, the distracter-valence effect generalizes to a task that does not require the processing of serial order-the missing-item task-whereas the effect of speech per se is attenuated in this task (Experiment 2). We conclude that postcategorical auditory distraction phenomena in serial short-term memory (STM) are incidental: they are observable in such a setting but, unlike the acoustically driven irrelevant speech effect, are not integral to it. As such, the findings support a duplex-mechanism account over a unitary view of auditory distraction. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».