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Enregistrement W275932941 · doi:10.1007/bfb0114444

Adsorption of block polymers on well-defined silica surfaces

2007· book-chapter· en· W275932941 sur OpenAlexaff
Michael L. Hair, Carl P. Tripp

Notice bibliographique

RevueSteinkopff eBooks · 2007
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensXerox (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolystyreneCopolymerPolymerMaterials scienceAdsorptionChemical engineeringPolymer adsorptionPolyethyleneOxidePolymer chemistryChemistryComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Block copolymers of polyethylene oxide and polystyrene have been examined in the Surface Force Apparatus and their adsorption on mica is well understood. The results of the measurements suggest that these block copolymers can be subdivided into three compositional groups according to Marques/Joanny theoretical elationships. The main focus of the SFA investigations was to determine the extended length of the polymer brush as this in turn is known to affect the flocculation-deflocculation behavior of particles. This paper describes the use of a “colloidal cell” which can be used to prepare dispersions of silica particles in carbon tetrachloride using a totally evacuated system. The surface of this silica has been defined by heat treatment in vacuo. The cell also enables infrared spectroscopy to be applied to the dispersion. The adsorption of the polymer, the specific interactions of the polyethylene oxide and polystyrene segments with the surface and the rate of settling of the particles can be quantified. Block copolymers with three different asymmetries have been examined and the results compared with data obtained for polyethylene oxide and polystyrene homopolymers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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