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Enregistrement W2759358671 · doi:10.5539/jmsr.v6n4p96

Influence of Water Activity on Protease Adsorbed on Biochar in Organic Solvents

2017· article· en· W2759358671 sur OpenAlexvenueno aff
Hidetaka Noritomi, Jumpei Nishigami, Nobuyuki Endo, Satoru Kato, Katsumi Uchiyama

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Science Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Catalysis and Immobilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransesterificationAdsorptionHydrolysisCatalysisAcetonitrileNuclear chemistryMaterials scienceChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have found that the organic solvent-resistance of Alpha-chymotrypsin (Alpha-CT) is enhanced by adsorbing Alpha-CT onto bamboo charcoal powder (BCP), which is obtained by pyrolyzing bamboo waste under nitrogen atmosphere, and is markedly dependent on the thermodynamic water activity (aw) in organic solvents. When BCP-adsorbed Alpha-CT was immersed in acetonitrile at an appropriate water activity, it effectively enhanced the transesterification of N-acetyl-L-tyrosine ethyl ester (N-Ac-Tyr-OEt) with n-butanol (BuOH) to produce N-acetyl-L-tyrosine butyl ester (N-Ac-Tyr-OBu), compared to the hydrolysis of N-Ac-Tyr-OEt with water to give N-acetyl-L-tyrosine (N-Ac-Tyr-OH). When the water activity was 0.28, the initial rate of transesterification catalyzed by BCP-adsorbed Alpha-CT was about sixty times greater than that catalyzed by free Alpha-CT. Regarding the reaction selectivity which is defined as a ratio of the initial rate of transesterification to that of hydrolysis, BCP-adsorbed α-CT was much superior to free Alpha-CT. The catalytic activity of BCP-adsorbed Alpha-CT was markedly dependent on the reaction temperature. Furthermore, concerning the thermal stability at 50 oC, the half-life of BCP-adsorbed Alpha-CT exhibited 3.8-fold, compared to that of free Alpha-CT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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