Human Milk Adrenomedullin Is Unstable During Cold Storage at 4°C
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Under some circumstances human milk (HM) extraction and refrigerated storage may be necessary. Depending on the length and on the type of cold storage, milk may lose some important properties, but current advices on safe HM storage are discordant. Moreover until now no data in literature were present on the effect of prolonged cold storage on biologically active components of the HM such as adrenomedullin (AM). This important peptide is involved in response to hypoxia and inflammation, associated with neovascularization, in several tissues. The aim is to evaluate: (a) the presence of AM in preterm and term HM and (b) the concentration of AM in refrigerated milk at 4°C at 24-hour intervals, up to 96 hours of storage. MATERIALS AND METHODS: The experiment was repeated four times. Immediately after collection, each HM sample deriving from each mother was divided into two parts as follows: "Pool" line and "Single Mother" line. One part (Pool line) was pooled and then divided into five aliquots. The other part (Single Mother line) was divided into five aliquots. From each line, one aliquot was analyzed within 3 hours, while the others were stored in the refrigerator for 24, 48, 72, and 96 hours, respectively, and then analyzed. AM levels were determined using a specific ELISA test. RESULTS: AM was detectable in all samples. Its concentration was significantly higher in preterm milk with respect to term milk (p < 0.05). Significant differences were observed during the cold storage: the AM levels decreased steadily during the storage and the remaining concentration at 96 hours is ∼2%. DISCUSSION: This study provides evidences regarding the presence of AM in HM, regardless of the gestational age. In particular, the refrigeration of fresh HM in controlled conditions significantly affected its bioactivity and nutritional quality related with AM, already at 24 hours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».