‘I stayed with my illness’: a grounded theory study of health seeking behaviour and treatment pathways of patients with obstetric fistula in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obstetric fistula classic symptoms of faecal and urinary incontinence cause women to live with social stigma, isolation, psychological trauma and lose their source of livelihoods. There is a paucity of studies on the health seeking behaviour trajectories of women with fistula illness although women live with the illness for decades before surgery. We set out to establish the complete picture of women's health seeking behaviour using qualitative research. We sought to answer the question: what patterns of health seeking do women with obstetric fistula display in their quest for healing? METHODS: We used grounded theory methodology to analyse data from narratives of women during inpatient stay after fistula surgery in 3 hospitals in Kenya. Emergent themes contributed to generation of substantive theory and a conceptual framework on the health seeking behaviour of fistula patients. RESULTS: We recruited 121 participants aged 17 to 62 years whose treatment pathways are presented. Participants delayed health seeking, living with fistula illness after their first encounter with unresponsive hospitals. The health seeking trajectory is characterized by long episodes of staying home with illness for decades and consulting multiple actors. Staying with fistula illness entailed health seeking through seven key actions of staying home, trying home remedies, consulting with private health care providers, Non-Governmental organisations, prayer, traditional medicine and formal hospitals and clinics. Long treatment trajectories at hospital resulted from multiple hospital visits and surgeries. Seeking treatment at hospital is the most popular step for most women after recognizing fistula symptoms. CONCLUSIONS: We conclude that the formal health system is not responsive to women's needs during fistula illness. Women suffer an illness with a chronic trajectory and seek alternative forms of care that are not ideally placed to treat fistula illness. The results suggest that a robust health system be provided with expertise and facilities to treat obstetric fistula to shorten women's treatment pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».