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Enregistrement W2759406015 · doi:10.2196/iproc.8455

Evaluating the Impact of a Blood Pressure Remote Telemonitoring Program (BP Connect)

2017· article· en· W2759406015 sur OpenAlexvenueno aff
Emily de Redon, Ramya Palacholla, Sara Golas, Nina Schussler, Lauren Cortese, Sharon Odametey, Stephen Agboola, Joseph C. Kvedar, Kamal Jethwani

Notice bibliographique

RevueIproceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood pressureMedicineStroke (engine)Incidence (geometry)Myocardial infarctionPopulationHeart failureEmergency medicineCompliance (psychology)CardiologyHeart rateInternal medicineIntervention (counseling)Physical therapyMedical emergencyEnvironmental healthNursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The prevalence of hypertension is around 30-45% among the general population. Hypertension contributes to 1 out of 7 deaths in the United States and approximately 70% of persons who have a first heart attack or stroke. Timely treatment and optimal management of hypertension is associated with substantial reductions in stroke incidence (35-40%), myocardial infarction (20-25%), and heart failure (>50%). Additionally, remote monitoring with active intervention by medical professionals (telemonitoring) improves drug compliance and increase the target blood pressure (BP) achievement rate. Objective: BP Connect is a remote monitoring program to augment care and disease self-management in hypertensive patients. The program aims to engage patients in self-care by providing a secure web-based platform to record and track their BP. In addition, care providers can view the uploaded data, thereby, ensuring the continuum of care beyond the hospital setting. Methods: A total of 288 adult patients diagnosed with hypertension (baseline blood pressure of ≥140 mm Hg systolic or ≥90 mm Hg diastolic) were recruited from primary care and specialty clinics within the Partners Healthcare network of hospitals (Faulkner, Renal, Endocrinology and Cardiology departments at Brigham and Women’s Hospital and Massachusetts General Hospitals Women’s Health Association). The primary outcome was the impact of BP Connect on blood pressure as measured by the change in the proportion of patients with controlled BP (ie, 140/90 mm Hg) vs 64.0% at baseline (P=.01). At 3 months, there was a significant decline in the mean SBP (-10.1, P<.01) and the mean DBP (-4.3, P<.01). Among the 139 patients from specialty clinics who completed this program, BP was controlled at 3 months in 43.2% of patients compared with 11.2% patients at baseline (P=.001). A significant decrease in the mean SBP (-5.2, P<.001) and in the mean DBP (-2.5, P=.01) were also noted. Conclusions: Overall, the BP Connect program shows potential to improve clinical outcomes in hypertensive patients. The program provides an opportunity for participants to track their BP measurements on a web platform to foster patient participation in their own disease management that may improve patient outcomes and decrease burden on the care providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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