Exercise Training Increases Parietal Lobe Cerebral Blood Flow in Chronic Stroke: An Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Exercise is increasingly recommended as an essential component of stroke rehabilitation, yet uncertainty remains with respect to its direct effect on the cerebral vasculature. The current study first demonstrated the repeatability of pseudo-continuous arterial spin labeling (ASL) magnetic resonance imaging in older adults with stroke, and then investigated the change in cerebrovascular function following a 6-month cardiovascular rehabilitation program. In the repeatability study, 12 participants at least 3 months post-stroke underwent 2 ASL imaging scans 1 month apart. In the prospective observational study, eight individuals underwent ASL imaging and aerobic fitness testing before and after a 6-month cardiovascular rehabilitation program. Cerebral blood flow (CBF) and the spatial coefficient of variation of CBF (sCoV) were quantified to characterize tissue-level perfusion and large cerebral artery transit time properties, respectively. Group mean interscan differences for both grey matter CBF and sCoV metrics were less than 1% of the single scan values, suggesting good repeatability in individuals with chronic stroke. In the observational study, grey matter CBF increased after training (baseline: 40±13 vs. 6-month: 46±12 ml/100g/min, P=0.036). The greatest change occurred in the parietal lobe (+18±12%). Grey matter sCoV, however, did not change following training (P=0.31). This study provides preliminary evidence that exercise-based rehabilitation in chronic stroke enhances tissue-level perfusion, without changing the relative hemodynamic properties of the large cerebral arteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».