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Enregistrement W2759469251 · doi:10.1097/acm.0000000000001880

Clinician–Scientist Training in Addiction Medicine: A Novel Program in a Canadian Setting

2017· letter· en· W2759469251 sur OpenAlexaffabout
Ján Klimas, Ryan McNeil, Will Small, Walter Cullen

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2017
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalBritish Columbia Centre on Substance Use
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseEuropean Commission
Mots-clésAddiction medicineAccreditationAddictionMedicinePsychological interventionMental healthPain medicineHealth careNursingPsychiatryFamily medicineMedical educationAnesthesiologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Medical education has long been the missing element in the response to the global addiction problem. Instead of treating addiction as a disease, governments have focused on drug prohibition and law enforcement. This approach has failed by many measures, and, as a result, millions of people have suffered. Addiction science has increasingly identified a range of evidence-based approaches to treat substance use disorders, particularly through early identification and treatment. However, most interventions are underused. Better physician education can improve accurate use of evidence-based treatments. The demand for training outstretches our capacity by 30% to 40% and poses a serious challenge to our vision of training the next generation of addiction doctors. To address this unmet demand, training in addiction medicine should be standardized and scaled up.1 The key components of such a training program should include clinical experiences in detoxification protocols, inpatient consultation, youth addiction and mental health, residential treatment focused on women, chronic pain management, and longitudinal community-based treatment. Ideally, all health care providers involved in care of people with substance use disorders should take it, including those in primary care or internal medicine, social work, and nursing. To this end, a promising initiative has recently been launched at the University of British Columbia and St. Paul’s Hospital—that is, a large addiction medicine fellowship. The fellowship provides 12 months of specialized training for physicians from general practice, internal medicine, and psychiatry. The Addiction Medicine Foundation (AMF) accredited the fellowship, and alumni are encouraged to write AMF exams. In addition, they obtain research training through intensive mentorship and quality opportunities to develop and publish research manuscripts through academic half-days, journal clubs, and conferences. They receive media training, learn to influence public policy, advocate for patients, and lead academic research projects. Most health systems do not specifically train generalist doctors in addiction medicine; when they do, this is mostly privileged to a handful of psychiatry programs that train a definite number of addiction psychiatrists. Our fellowship trains family physicians, internists, and individuals from other disciplines and thus expands the specialist treatment workforce to professionals frequently seeing people with substance use disorders who are well positioned to bridge the implementation gap.2 Access to effective treatments grows. Jan Klimas, MSc, PhDPostdoctoral fellow, British Columbia Centre on Substance Use, Department of Medicine, University of British Columbia, St. Paul’s Hospital, Vancouver, British Columbia, Canada, and postdoctoral fellow, School of Medicine, University College Dublin, Dublin, Ireland; [email protected]; ORCID: http://orcid.org/0000-0002-5179-0052. Ryan McNeil, PhDResearch scientist, British Columbia Centre on Substance Use, and assistant professor, Department of Medicine, University of British Columbia, St. Paul’s Hospital, Vancouver, British Columbia; ORCID: http://orcid.org/0000-0001-9555-7693. Will Small, PhDResearch scientist, British Columbia Centre on Substance Use, Department of Medicine, University of British Columbia, St. Paul’s Hospital, and interim director, Centre for Applied Research in Mental Health and Addiction (CARMHA), and assistant professor, Faculty of Health Sciences, Simon Fraser University, Vancouver, British Columbia, Canada. Walter Cullen, MDProfessor of urban general practice, School of Medicine, University College Dublin, Health Sciences Centre, Belfield, Dublin, Ireland; ORCID: http://orcid.org/0000-0003-1838-5052.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,674

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0280,008
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0070,008
Intégrité de la recherche0,0150,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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