Berberine Inhibits Oxygen Consumption Rate Independent of Alteration in Cardiolipin Levels in H9c2 Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Small clinical studies have shown that oral treatment with the plant alkaloid berberine (BBR) reduces blood glucose levels similar to that of metformin and have promoted its use as a novel anti‐diabetic therapy. However, in vitro studies have shown that high concentrations of BBR potently inhibit cell proliferation through inhibition of mitochondrial function. Cardiolipin (Ptd2Gro) is a key phospholipid required for regulating mitochondrial bioenergetic function. We examined if BBR inhibited oxygen consumption rate in H9c2 cardiac myocytes through alteration in Ptd2Gro metabolism. Treatment of H9c2 cells with BBR resulted in a rapid (within minutes) concentration‐dependent decrease in the oxygen consumption rate (OCR) as determined using a Seahorse XF24 analyzer. Concentrations of BBR as low as 1 µM were effective in inhibiting OCR. In addition, all concentrations of BBR inhibited the fatty acid‐mediated increase in OCR that was observed in untreated cells. Treatment of H9c2 cells with up to 25 µM BBR for 24 h markedly reduced [3H]thymidine incorporation into cells but did not alter the pool size of Ptd2Gro. In contrast, 12.5 µM BBR increased [1‐14C]palmitate incorporation into Ptd2Gro and 12.5 µM and 25 µM BBR reduced [1‐14C]oleate incorporation into Ptd2Gro. Protein kinase C delta (PKCδ) activation through its increased membrane association is known to alter Ptd2Gro distribution within mitochondria. BBR treatment resulted in a decrease in membrane‐associated PKCδ and attenuated the palmitate‐mediated increase in PKCδ membrane‐association. Thus, BBR treatment of H9c2 cardiac myocytes inhibits cellular OCR independent of alteration in Ptd2Gro levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».