Lack of Diagnostic Pluripotentiality in Patients at Clinical High Risk for Psychosis: Specificity of Comorbidity Persistence and Search for Pluripotential Subgroups
Notice bibliographique
Résumé
More than 20 years after the clinical high risk syndrome for psychosis (CHR) was first articulated, it remains controversial whether the CHR syndrome predicts onset of psychosis with diagnostic specificity or predicts pluripotential diagnostic outcomes. Recently, analyses of observational studies, however, have suggested that the CHR syndrome is not pluripotential for emergent diagnostic outcomes. The present report conducted additional analyses in previously reported samples to determine (1) whether comorbid disorders were more likely to persist in CHR patients compared to a comparison group of patients who responded to CHR recruitment efforts but did not meet criteria, termed help-seeking comparison subjects (HSC); and (2) whether clinically defined pluripotential CHR subgroups could be identified. All data were derived from 2 multisite studies in which DSM-IV structured diagnostic interviews were conducted at baseline and at 6-month intervals. Across samples we observed persistence of any nonpsychotic disorder in 80/147 CHR cases (54.4%) and in 48/84 HSC cases (57.1%, n.s.). Findings with persistence of anxiety, depressive, and bipolar disorders considered separately were similar. Efforts to discover pluripotential CHR subgroups were unsuccessful. These findings add additional support to the view that the CHR syndrome is not pluripotential for predicting various diagnostic outcomes but rather is specific for predicting emergent psychosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».