Challenges and Strategies for Improving the Regenerative Effects of Mesenchymal Stromal Cell-Based Therapies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cell-based therapies have the potential to revolutionize current treatments for diseases with high prevalence and related economic and social burden. Unfortunately, clinical trials have made only modest improvements in restoring normal function to degenerating tissues. This limitation is due, at least in part, to the death of transplanted cells within a few hours after transplant due to a combination of mechanical, cellular, and host factors. In particular, mechanical stress during implantation, extracellular matrix loss upon delivery, nutrient and oxygen deprivation at the recipient site, and host inflammatory response are detrimental factors limiting long-term transplanted cell survival. The beneficial effect of cell therapy for regenerative medicine ultimately depends on the number of administered cells reaching the target tissue, their viability, and their promotion of tissue regeneration. Therefore, strategies aiming at improving viable cell engraftment are crucial for regenerative medicine. Here we review the major factors that hamper successful cell engraftment and the strategies that have been studied to enhance the beneficial effects of cell therapy. Moreover, we provide a perspective on whether mesenchymal stromal cell-derived extracellular vesicle delivery, as a cell-free regenerative approach, may circumvent current cell therapy limitations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle