Multidimensional scaling analysis of psychopathy in male juveniles using the PCL: YV
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the structure of juvenile psychopathy, as measured by the Psychopathy Checklist: Youth Version (PCL: YV). Design/methodology/approach Using a sample of 2,042 male youths from the USA, Canada, and the UK, the study was a conceptual replication of Bishopp and Hare’s (2008) multidimensional scaling (MDS) analysis of adult male offenders assessed with the Psychopathy Checklist-Revised. Findings The scaling analyses generally replicated those obtained by Bishopp and Hare, providing support for a multidimensional, four-factor model of juvenile psychopathy similar to that obtained with adults. However, a small number of items fell outside their predicted regions. Slight differences in the structure of juvenile psychopathy were found for incarcerated and supervised samples of youth, with the four-factor model breaking down slightly for the supervised sample. Item misplacements may indicate that certain items on the PCL: YV are being misinterpreted, reflect different dimensions for different samples, or cannot be reliably measured. Future research should examine these possibilities, with special attention being paid to supervised samples. Originality/value To the authors’ knowledge, this is one of the first known attempts to use MDS analysis to examine the psychopathy structures that emerge for male juvenile offenders. The greater nuances afforded by using MDS offer a more comprehensive understanding of psychopathy between incarcerated and supervised youth using the PCL: YV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».