Do Children Who Sustain Traumatic Brain Injury in Early Childhood Need and Receive Academic Services 7 Years After Injury?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the prevalence of academic need, academic service utilization, and unmet need as well as factors associated with academic service utilization 6.8 years after traumatic brain injury (TBI) in early childhood. METHODS: Fifty-eight (16 severe, 14 moderate, 28 complicated mild) children with TBI and 72 children with orthopedic injury (OI) completed the long-term follow-up 6.8 years after injury in early childhood (ages 3-7 years). Injury group differences in rates of need for academic services, academic service utilization, and unmet need as well as factors associated with service utilization and unmet need were examined. RESULTS: Students with moderate and severe TBI had significantly greater rates of need than those with OI. A greater proportion of the severe TBI sample was receiving academic services at long-term follow-up than the OI and complicated mild groups however, among those with an identified need, injury group did not affect academic service utilization. Below average IQ/achievement scores was the only area of need predictive of academic service utilization. Rates of unmet need were high and similar across injury groups (46.2%-63.6%). CONCLUSION: The need for academic services among patients who sustained a TBI during early childhood remains high 6.8 years post injury. Findings underscore the importance of continued monitoring of behaviors and academic performance in students with a history of early childhood TBI. This may be especially true among children with less severe injuries who are at risk for being underserved.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle