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Enregistrement W2759579092 · doi:10.2172/837668

Zinc Treatment Effects on Corrosion Behavior of Alloy 600 in High Temperature, Hydrogenated Water

2004· report· en· W2759579092 sur OpenAlexaff
SE Ziemniak, M.S. Hanson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinelZincAlloyMaterials scienceOxideAnalytical Chemistry (journal)NickelChromiteCorrosionX-ray photoelectron spectroscopyMetallurgyInorganic chemistryChemistryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trace levels of soluble zinc(II) ions (30 ppb) maintained in mildly alkaline, hydrogenated water at 260 C were found to reduce the corrosion rate of Alloy 600 (UNS N06600) by about 40% relative to a non-zinc baseline test [2]. Characterizations of the corrosion oxide layer via SEM/TEM and grazing incidence X-ray diffraction confirmed the presence of a chromite-rich oxide phase and recrystallized nickel. The oxide crystals had an approximate surface density of 3500 {micro}m{sup -2} and an average size of 11 {+-} 5 nm. Application of X-ray photoelectron spectroscopy with argon ion milling, followed by target factor analyses, permitted speciated composition vs. depth profiles to be obtained. Numerical integration of the profiles revealed that: (1) alloy oxidation occurred non-selectively and (2) zinc(II) ions were incorporated into the chromite-rich spinel: (Zn{sub 0.55}Ni{sub 0.3}Fe{sub 0.15})(Fe{sub 0.25}Cr{sub 0.75}){sub 2}O{sub 4}. Spinel stoichiometry places the trivalent ion composition in the single phase oxide region, consistent with the absence of the usual outer, ferrite-rich solvus layer. By comparison with compositions of the chromite-rich spinel obtained in the non-zinc baseline test, it is hypothesized that zinc(II) ion incorporation was controlled by the equilibrium for 0.55 Zn{sup 2+}(aq) + (Ni{sub 0.7}Fe{sub 0.3})(Fe{sub 0.3}Cr{sub 0.7}){sub 2}O{sub 4}(s) {r_equilibrium} 0.40 Ni{sup 2+}(aq) + 0.15 Fe{sup 2+}(aq) + (Zn{sub 0.55}Ni{sub 0.3}Fe{sub 0.15})(Fe{sub 0.3}Cr{sub 0.7}){sub 2}O{sub 4}(s). It is estimated that only 8% of the Ni(II) ions generated during non-selective oxidation of the alloy were retained as Ni(II) in the corrosion layer; the remainder either recrystallized to Ni(0) (38%) or were released to the aqueous phase (54%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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