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Enregistrement W2759592751 · doi:10.3968/9703

Portraits d’Une Femme: A Comparative Study of Jean Rhys’s Antoinette and Charlotte Brontë’s Bertha

2017· article· en· W2759592751 sur OpenAlexvenueno aff
Leila Hajjari, Hossein Aliakbari Harehdasht, Yasaman Mirzaie

Notice bibliographique

RevueStudies in literature and language · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDecadence, Literature, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSargasso seaOppressionPortraitColonialismLiteratureArtMotif (music)HistoryArt historyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reading Jean Rhys’s Wide Sargasso Sea  after Bronte’s Jane Eyre , one does not sympathize with Jane anymore, nor does she really see Bronte’s Bertha as an imbruted partner for Mr. Rochester. This paper will take a comparative  look at the way Antoinette Cosway is presented and treated in Jean Rhys’s Wide Sargasso Sea  and at the way Bertha is presented in Charlotte Bronte’s Jane Eyre . The study of some dominant themes in Rhys’s novel, themes such as racial discrimination, imperial oppression, place attachment, displacement and its influence on Antoinette, will work as technical elements of the comparison. In particular, the motif of Antoinette/Bertha’s madness in an imperialistic and patriarchal society will be analyzed in details. The scholars who are interested in post-colonialism will find this paper useful in that it discusses the role of the colonizer and the colonized with regard to the female characters of the putative novels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0260,016
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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