RNA sequencing of Brassica napus reveals cellular redox control of Sclerotinia infection
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Notice bibliographique
Résumé
Brassica napus is one of the world's most valuable oilseeds and is under constant pressure by the necrotrophic fungal pathogen, Sclerotinia sclerotiorum, the causal agent of white stem rot. Despite our growing understanding of host pathogen interactions at the molecular level, we have yet to fully understand the biological processes and underlying gene regulatory networks responsible for determining disease outcomes. Using global RNA sequencing, we profiled gene activity at the first point of infection on the leaf surface 24 hours after pathogen exposure in susceptible (B. napus cv. Westar) and tolerant (B. napus cv. Zhongyou 821) plants. We identified a family of ethylene response factors that may contribute to host tolerance to S. sclerotiorum by activating genes associated with fungal recognition, subcellular organization, and redox homeostasis. Physiological investigation of redox homeostasis was further studied by quantifying cellular levels of the glutathione and ascorbate redox pathway and the cycling enzymes associated with host tolerance to S. sclerotiorum. Functional characterization of an Arabidopsis redox mutant challenged with the fungus provides compelling evidence into the role of the ascorbate-glutathione redox hub in the maintenance and enhancement of plant tolerance against fungal pathogens.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle