Ultrahigh Frequency Ultrasound Imaging of the Hand: A New Diagnostic Tool for Hand Surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ultrasonography is a cost-effective, noninvasive, and expedient imaging modality with numerous clinical applications. Conventional ultrasound uses transducers with frequencies that range from 5 to 12 MHz. However, ultrahigh frequency ultrasound (UHFUS) is capable of producing frequencies up to 70 MHz, which can achieve tissue resolution up to 30 μm. The purpose of our study is to present the capabilities of a novel technology and to describe its possible clinical applications for hand surgery. METHODS: The Vevo 2100 (VisualSonics, Toronto, Canada) system was used to perform all ultrasound exams. Four unique linear array transducers were employed. All studies were performed by the authors, who have no formal training in ultrasound techniques, on 5 healthy resident volunteers and 1 clinical patient under institutional review board approval. RESULTS: A series of 10 static images per participant and dynamic, real-time videos were obtained at various locations within the hand and wrist. UHFUS is capable of quickly and reliably imaging larger structures such as foreign bodies, soft tissue masses, and the flexor tendons, and diagnosing an array of pathologies within these structures. In addition, UHFUS can identify much finer structures such as the intimal layer of the arteries in the hand and individual fascicles within the digital nerves to provide data about vessel quality and vascular and neural pathologies. CONCLUSIONS: UHFUS is a novel technology that shows multiple advantages over conventional ultrasound for imaging the fine superficial structures of the hand and wrist, and can be deployed by the surgeon at the point of care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle