Report of a patient undergoing chronic responsive deep brain stimulation for Tourette syndrome: proof of concept
Notice bibliographique
Résumé
Deep brain stimulation (DBS) has emerged as a promising intervention for the treatment of select movement and neuropsychiatric disorders. Current DBS therapies deliver electrical stimulation continuously and are not designed to adapt to a patient's symptoms. Continuous DBS can lead to rapid battery depletion, which necessitates frequent surgery for battery replacement. Next-generation neurostimulation devices can monitor neural signals from implanted DBS leads, where stimulation can be delivered responsively, moving the field of neuromodulation away from continuous paradigms. To this end, the authors designed and chronically implemented a responsive stimulation paradigm in a patient with medically refractory Tourette syndrome. The patient underwent implantation of a responsive neurostimulator, which is capable of responsive DBS, with bilateral leads in the centromedian-parafascicular (Cm-Pf) region of the thalamus. A spectral feature in the 5- to 15-Hz band was identified as the control signal. Clinical data collected prior to and after 12 months of responsive therapy revealed improvements from baseline scores in both Modified Rush Tic Rating Scale and Yale Global Tic Severity Scale scores (64% and 48% improvement, respectively). The effectiveness of responsive stimulation (p = 0.16) was statistically identical to that of scheduled duty cycle stimulation (p = 0.33; 2-sided Wilcoxon unpaired rank-sum t-test). Overall, responsive stimulation resulted in a 63.3% improvement in the neurostimulator's projected mean battery life. Herein, to their knowledge, the authors present the first proof of concept for responsive stimulation in a patient with Tourette syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».