Effect of surface organic coatings of cellulose nanocrystals on the viability of mammalian cell lines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Cellulose nanocrystals (CNCs) have emerged as promising candidates for a number of bio-applications. Surface modification of CNCs continues to gain significant research interest as it imparts new properties to the surface of the nanocrystals for the design of multifunctional CNCs-based materials. A small chemical surface modification can potentially lead to drastic behavioral changes of cell-material interactions thereby affecting the intended bio-application. In this work, unmodified CNCs were covalently decorated with four different organic moieties such as a diaminobutane fragment, a cyclic oligosaccharide ( β -cyclodextrin), a thermoresponsive polymer (poly[ N -isopropylacrylamide]), and a cationic aminomethacrylamide-based polymer using different synthetic covalent methods. The effect of surface coatings of CNCs and the respective dose-response of the above organic moieties on the cell viability were evaluated on mammalian cell cultures (J774A.1 and MFC-7), using 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide and lactate dehydrogenase assays. Overall, the results indicated that cells exposed to surface-coated CNCs for 24 h did not display major changes in cell viability, membrane permeability as well as cell morphology. However, with longer exposure, all these parameters were somewhat affected, which appears not to be correlated with either anionic or cationic surface coatings of CNCs used in this study. Keywords: cellulose nanocrystals, surface coating, cell viability, MTT, LDH
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».