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Enregistrement W2759644066 · doi:10.1177/1179559x17731801

Brexpiprazole in the Treatment of Major Depressive Disorder

2017· article· en· W2759644066 sur OpenAlexafffund
Maryam I. Al Shirawi, Nicole E. Edgar, Sidney H. Kennedy

Notice bibliographique

RevueClinical Medicine Insights Therapeutics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesOntario Brain InstituteMassachusetts General Hospital
Mots-clésPartial agonistAripiprazolePsycINFOMajor depressive disorderAdjunctive treatmentAntipsychoticAntidepressantMedicineMeta-analysisPsychologyAtypical antipsychoticPsychiatryPsychotherapistMEDLINESchizophrenia (object-oriented programming)AgonistInternal medicineAnxietyMoodReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brexpiprazole, a novel atypical antipsychotic agent, has recently been approved as an adjunctive treatment for major depressive disorder (MDD) when monotherapy only provides a partial response. The mechanism of action is likely related to its partial agonist activity at D 2 and 5-HT 1A receptors, as well as potent 5-HT 2A antagonist effects. The purpose of this systematic review is to provide a detailed overview available evidence on its role in treating MDD, based on all clinical publications in the English language between January 1, 2014 and April 30, 2017 identified from PubMed, Google Scholar, Scopus, Web of Science, PsycINFO, and ClinicalTrials.gov . Two primary pivotal trials are reviewed in detail and a further 10 supporting reviews and open-label studies are discussed. Brexpiprazole is compared with aripiprazole according to pharmacologic and clinical activities. Overall, this appears to be a useful antidepressant adjunctive therapy with a favorable side effect profile and comparable efficacy with existing agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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