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Enregistrement W2759657269 · doi:10.1177/0969733017730684

Nurse leaders’ role in medical assistance in dying: A relational ethics approach

2017· article· en· W2759657269 sur OpenAlexaffabout
Tracy Thiele, Jennifer Dunsford

Notice bibliographique

RevueNursing Ethics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversity of ManitobaWinnipeg Regional Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingDutyHealth careNursing ethicsEthical codePsychologyNursing careMedicinePublic relationsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent changes to the Criminal Code of Canada have resulted in the right of competent adult Canadians to request medical assistance in dying (MAID). Healthcare professionals now can participate if the individual meets specific outlined criteria. There remains confusion and lack of knowledge about the specific role of nurses in MAID. MAID is a controversial topic and nurses may be faced with the challenge of balancing the duty to provide routine care, with moral reservations about MAID. The role of a nursing leader is to support nurses by ensuring they have the knowledge they require to care for patients requesting the service, whether or not the nurse is directly involved in the MAID process. The moral dilemmas raised by MAID provide an opportunity to look at a relational ethics approach to nursing leadership both for MAID and other difficult situations that arise in nursing practice. Relational ethics is a framework that proposes that the ethical moments in healthcare are based on relationships and fostering growth, healing, and health through the foundational concepts of mutual respect, engagement, embodiment, and environment. This article will use a relational ethics framework to examine how nursing leadership can support nurses who care for patients requesting MAID.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,204
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,204
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0060,077
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,489
Tête enseignante GPT0,596
Écart entre enseignants0,107 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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