Psychosocial stress and major cardiovascular events in patients with stable coronary heart disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Assess the risk of ischaemic events associated with psychosocial stress in patients with stable coronary heart disease (CHD). METHODS: Psychosocial stress was assessed by a questionnaire in 14 577 patients (median age 65.0, IQR 59, 71; 81.6% males) with stable CHD on optimal secondary preventive therapy in the prospective randomized STABILITY clinical trial. Adjusted Cox regression models were used to assess associations between individual stressors, baseline cardiovascular risk factors and outcomes. RESULTS: After 3.7 years of follow-up, depressive symptoms, loss of interest and financial stress were associated with increased risk (hazard ratio, 95% confidence interval) of CV death (1.21, 1.09-1.34; 1.15, 1.05-1.27; and 1.19, 1.08-1.30, respectively) and the primary composite end-point of CV death, nonfatal MI or nonfatal stroke (1.21, 1.13-1.30; 1.19, 1.11-1.27; and 1.17, 1.10-1.24, respectively). Living alone was related to higher risk of CV death (1.68, 1.38-2.05) and the primary composite end-point (1.28, 1.11-1.48), whereas being married as compared with being widowed, was associated with lower risk of CV death (0.64, 0.49-0.82) and the primary composite end-point (0.81, 0.67-0.97). CONCLUSIONS: Psychosocial stress, such as depressive symptoms, loss of interest, living alone and financial stress, were associated with increased CV mortality in patients with stable CHD despite optimal medical secondary prevention treatment. Secondary prevention of CHD should therefore focus also on psychosocial issues both in clinical management and in future clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».