Psychosocial stress and major cardiovascular events in patients with stable coronary heart disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Assess the risk of ischaemic events associated with psychosocial stress in patients with stable coronary heart disease (CHD). METHODS: Psychosocial stress was assessed by a questionnaire in 14 577 patients (median age 65.0, IQR 59, 71; 81.6% males) with stable CHD on optimal secondary preventive therapy in the prospective randomized STABILITY clinical trial. Adjusted Cox regression models were used to assess associations between individual stressors, baseline cardiovascular risk factors and outcomes. RESULTS: After 3.7 years of follow-up, depressive symptoms, loss of interest and financial stress were associated with increased risk (hazard ratio, 95% confidence interval) of CV death (1.21, 1.09-1.34; 1.15, 1.05-1.27; and 1.19, 1.08-1.30, respectively) and the primary composite end-point of CV death, nonfatal MI or nonfatal stroke (1.21, 1.13-1.30; 1.19, 1.11-1.27; and 1.17, 1.10-1.24, respectively). Living alone was related to higher risk of CV death (1.68, 1.38-2.05) and the primary composite end-point (1.28, 1.11-1.48), whereas being married as compared with being widowed, was associated with lower risk of CV death (0.64, 0.49-0.82) and the primary composite end-point (0.81, 0.67-0.97). CONCLUSIONS: Psychosocial stress, such as depressive symptoms, loss of interest, living alone and financial stress, were associated with increased CV mortality in patients with stable CHD despite optimal medical secondary prevention treatment. Secondary prevention of CHD should therefore focus also on psychosocial issues both in clinical management and in future clinical trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle