Large‐scale oxidation of multi‐walled carbon nanotubes in fluidized bed from ozone‐containing gas mixtures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 100 g of multi‐walled carbon nanotubes (MWCNTs) tangled in balls of 388 μm in Sauter diameter were treated per run in a pre‐industrial scale fluidized bed reactor, using ozone‐based gaseous mixtures at ambient temperature. The influence of ozone concentration and of the addition of water vapour was studied, for treatment durations between 1 h and 20 h. The process behaviour was analyzed in terms of fluidized bed pressure drop and temperature profile. The nature and amount of the grafted oxygen based functions were analyzed, as the structural modifications created. An oxidation mechanism in two steps was evidenced, showing the grafting of hydroxyl, phenol, and ether functions in a first step and then of lactone, quinone, carbonyl, and carboxylic groups. A moderate etching of the MWCNT outer walls was observed. The amount of grafted functions and of structural defects increased with treatment duration and was highly exalted by the presence of water vapour. All the results obtained showed that the oxidation was uniform on the whole powder of the bed and from the outer part to the centre of the balls, probably thanks to the high fluidization quality maintained all along the ozone treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».