Medical Cannabis and Pain Management: How Might the Role of Cannabis Be Defined in Pain Medicine?
Notice bibliographique
Résumé
Does cannabis represent society's next major misstep in its unending quest to relieve suffering from persistent pain? Perhaps. But instead, imagine if science could harness medical cannabis, with its myriad of biologically active compounds, to produce chemotypes tailored to the physical and mental presentation of each pain patient. By doing so, could this “simple” plant embody the leading edge of precision pain medicine to produce maximal benefit with minimal risk? This notion may be hard to conceptualize at present, although many clinicians might have thought it equally unimaginable, if asked a decade ago, to ever envisage a peer-reviewed editorial such as this one discussing the medicinal merits of cannabis. To be clear, the journey over the next decade or more to exploit the impact of medicinal cannabis as an analgesic will be challenging. Its success, or failure, will be determined by the willingness to reconsider several currently well-established tenets of pain and cannabis. These shifts in perspective include acknowledging the significance of, initially phenotypic and ultimately genotypic, interindividual variability within pain; recognizing that our understanding of cannabis and the endocannabinoid system is still in its infancy; and utilizing methodologies beyond traditional scientific inquiry to elucidate the putative benefits and risks of cannabis. In short, it will take a readiness to rethink, …
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».