Molecular identification of species of <i>Physalis</i> (Solanaceae) using a candidate DNA barcode: the chloroplast <i>psbA</i>–<i>trnH</i> intergenic region
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Physalis L., an important genus of the family Solanaceae, includes many commercially important edible and medicinal species. Traditionally, species identification is based on morphological traits; however, the highly similar morphological traits among species of Physalis make this approach difficult. In this study, we evaluated the feasibility of using a popular DNA barcode, the chloroplast psbA-trnH intergenic region, in the identification of species of Physalis. Thirty-six psbA-trnH regions of species of Physalis and of the closely related plant Nicandra physalodes were analyzed. The success rates of PCR amplification and sequencing of the psbA-trnH region were 100%. MEGA V6.0 was utilized to align the psbA-trnH sequences and to compute genetic distances. The results show an apparent barcoding gap between intra- and interspecific variations. Results of both BLAST1 and nearest-distance methods prove that the psbA-trnH regions can be used to identify all species examined in the present study. In addition, phylogenetic analysis using psbA-trnH data revealed a distinct boundary between species. It also confirmed the relationship between species of Physalis and closely related species, as established by previous studies. In conclusion, the psbA-trnH intergenic region can be used as an efficient DNA barcode for the identification of species of Physalis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle