Increases in the Number of American Black Ducks Wintering in Nova Scotia, 1970–2015
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite extensive conservation and management efforts, American black duck (Anas rubripes) populations remain below desired population levels. Researchers have noted declines at a number of wintering areas, but indications are that wintering populations in the northern part of the range are increasing. Intermittently between 1970 and 1989, and annually since 1992, wildlife biologists have flown aerial surveys of the entire coast of Nova Scotia, Canada, to count wintering waterfowl. This survey counted the total number of ducks seen in predefined lengths of coastline. We analyzed those survey data using generalized linear mixed models, over the entire time period (1970–2015) and in the recent time period (1992–2015, when surveys were done every year), across five general regions of Nova Scotia. We fit models using Bayesian methods with uninformative priors; models with negative binomial response distributions performed well. Due to the large variation in mean numbers of black ducks across the predefined lengths of coastline, we treated these blocks of coastline as a fixed effect, while annual trend (slope) was modeled as a random effect to account for variation in annual trend across blocks of coastline. Results were similar between the entire time series (1970–2015) or the most recent and more complete time series (1992–2015). In general, numbers of wintering black ducks in Nova Scotia increased (1.0–16.0%/y) and increases were significant (Bayesian credible intervals did not bound 0) in four of five regions. Increasing numbers in Nova Scotia are consistent with other observations of increasing wintering numbers at the northern range of American black ducks and may indicate a shift in the wintering range that has been ongoing for decades. Future habitat management actions will benefit from consideration of regional trends and the distributional change of black duck.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».