Behavioral Problems in Iranian Epileptic Children; A Case Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Epilepsy is among the most common neurological disorders in childhood, prevalence of which is increasing. Unpredictable and chronic nature of the disease affects physical, social and mental functions of the children and their family. This study was aimed to compare behavioral problems in epileptic children group versus healthy control group. Materials and Methods This study is a case-control one conducted from January 2013 to June 2016 in Tehran, Iran. The epileptic children in age of 7-10 years old that were diagnosed by neurologist referred to the researcher for further process. Their parents were provided with Child Behavior Checklist (CBCL) to be completed. For matching by age and gender, the healthy group was sampled after the epilepsy group. Multivariate Analysis of Variance was used for statistical analysis. Results In this study 94 children with epilepsy and 83 healthy children in age of 7-10 years old were studied. The results indicated that there were significantly higher behavioral problems in the children with epilepsy than in control group in nine categories of seclusiveness, physical complaints, anxiety and depression, social problems, thought problems, attention problems, delinquent behaviors, aggressive behaviors, and other problems. Comparison of two generalized and partial epilepsy groups indicated that there was a significant difference only in attention problems (p = 0.024). Conclusion The present study indicates that the children with epilepsy have more behavioral problems as compared to control group. Therefore, educational and psychological interventions are necessary for supporting desirable psychosocial growth and development of such children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».