CORRELATION BETWEEN MATERNAL COMPLICATIONS AND THE MENTAL HEALTH OF THE OFFSPRING
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION Children and young adults with mental disorders are twice as more likely to have experienced a complication of birth or pregnancy. Using an informatics approach, this study examines the impact of complications during birth and pregnancy on the mental health of the youth in the local pediatric population (Calgary Research Ethics Board ID: 21695). METHODS A data set containing physician visit for approximately 240,000 unique individuals from 1994-2009 was employed to examine the type of mental disorder associated with complications of birth and pregnancy (as a major class of ICD disorders). Additionally, a systematic literature review and meta-analysis of pediatric mental disorder associated with complications of birth and pregnancy was undertaken. RESULTS Mothers who experienced gestational infection, disease or exposure to drugs had a 3.7-fold increased risk of giving birth to children with mental disorders. Perinatal risk factors and obstetric complications caused a 1.5-fold increased risk. Emotional violence during pregnancy was seen to correlate with premature birth. Forest plot revealed that gestational diabetes and gestational influenza were the leading risk factors. In the local pediatric population from 1994 to 2009, the prevalence of offspring born with mental disorders whose mothers experienced complications during pregnancy and childbirth increased from 18 individuals/1000 to 28 individuals/1000 - an increase by 1.4. DISCUSSION One serious question that must be looked into is whether it is the influenza itself that impacts the child’s mental health, or the antibiotic medication that most mothers are prescribed as a remedy for influenza that has the negative impact on the child’s mental health. CONCLUSION On average, maternal gestational infection, disease and drug exposure, perinatal risk factors and obstetric complications, and maternal emotional violence leads to a 2 fold increased risk of offspring being born with mental disorders. In the local population, the prevalence of mental disorders consequent to pregnancy and childbirth complications has increased by a factor of 1.4 during the 1994-2009 period in the U19 category.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».