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Enregistrement W2759724202 · doi:10.1021/acs.molpharmaceut.7b00670

Using Flash Nanoprecipitation To Produce Highly Potent and Stable Cellax Nanoparticles from Amphiphilic Polymers Derived from Carboxymethyl Cellulose, Polyethylene Glycol, and Cabazitaxel

2017· article· en· W2759724202 sur OpenAlexafffund
Joseph Bteich, Simon A. McManus, Mark J. Ernsting, Mohammed Z. Mohammed, Robert K. Prud’homme, Kenneth K. Sokoll

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesOntario Institute for Cancer Research
Mots-clésNanoparticleAmphiphilePolyethylene glycolCarboxymethyl cellulosePolymerNanomedicineChemistryPEG ratioDrug carrierMethacrylateCabazitaxelCopolymerSolventDrug deliveryMaterials scienceNanotechnologyOrganic chemistrySodiumCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the use of flash nanoprecipitation (FNP) as an efficient and scalable means of producing Cellax nanoparticles. Cellax polymeric conjugates consisting of carboxymethyl cellulose functionalized with PEG and hydrophobic anticancer drugs, such as cabazitaxel (coined Cellax-CBZ), have been shown to have high potency against several oncology targets, including prostate cancer. FNP, a robust method used to create nanoparticles through rapid mixing, has been used to encapsulate several hydrophobic drugs with block copolymer stabilizers, but has never been used to form nanoparticles from random copolymers, such as Cellax-CBZ. To assess the potential of using FNP to produce Cellax nanoparticles, parameters such as concentration, mixing rate, solvent ratios, and subsequent dilution were tested with a target nanoparticle size range of 60 nm. Under optimized solvent conditions, particles were formed that underwent a subsequent rearrangement to form nanoparticles of 60 nm diameter, independent of Cellax-CBZ polymer concentration. This intraparticle relaxation, without interparticle association, points to a delicate balance of hydrophobic/hydrophilic domains on the polymer backbone. These particles were stable over time, and the random amphiphilicity did not lead to interparticle attractions, which would compromise the stability and corresponding narrow size distribution required for parenteral injection. The amphiphilic nature of these conjugates allows them to be processed into nanoparticles for sustained drug release and improved tumor selectivity. Preferred candidates were evaluated for plasma stability and cytotoxicity against the PC3 prostate cancer cell line in vitro. These parameters are important when assessing nanoparticle safety and for estimating potential efficacy, respectively. The optimal formulations showed plasma stability profiles consistent with long circulating nanoparticles, and cytotoxicity comparable to that of free CBZ. This study demonstrates that FNP is a promising technology for development of Cellax nanoparticles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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