A Sports-Based Youth Development Program, Teen Mental Health, and Physical Fitness: An RCT
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the effectiveness of a positive youth development (PYD)-based sports mentorship program on the physical and mental well-being of adolescents recruited in a community setting. METHODS: This is a randomized controlled trial in which we recruited students from 12 secondary schools in Hong Kong, China. Participants were randomly assigned in a 1:1 ratio to an intervention or a control arm after stratification for school from October 2013 to June 2014. Participants were not blinded to allocation because of the nature of the intervention. Students in the intervention arm received an after-school, PYD-based sports mentorship for 18 weeks. Each weekly session lasted 90 minutes. Students in the control arm received exclusive access to a health education Web site. RESULTS: Six hundred and sixty-four students (mean age 12.3 years [SD 0.76]; 386 girls [58.1%]) completed baseline and postintervention assessments. The intervention improved students’ mental well-being (Cohen’s d, 0.25; 95% confidence interval [CI], 0.10 to 0.40; P = .001), self-efficacy (Cohen’s d, 0.22; 95% CI, 0.07 to 0.37; P = .01), resilience (Cohen’s d, 0.19; 95% CI, 0.03 to 0.34; P = .02), physical fitness (flexibility [Cohen’s d, 0.28; 95% CI, 0.13 to 0.43; P = .02], lower limb muscle strength [Cohen’s d, 0.18; 95% CI, 0.03 to 0.33; P = .03], and dynamic balance [Cohen’s d, 0.21; 95% CI, 0.06 to 0.37; P = .01]), and physical activity levels (Cohen’s d, 0.39; 95% CI, 0.24 to 0.55; P < .0001). The intervention did not significantly improve physical well-being (Cohen’s d, −0.01; 95% CI, −0.17 to 0.14; P = .86), BMI z scores (Cohen’s d, −0.03; 95% CI, −0.18 to 0.12; P = .69), body fat proportion (Cohen’s d, −0.15; 95% CI, −0.31 to 0.00; P = .051), and social connectedness (Cohen’s d, −0.03; 95% CI, −0.18 to 0.12; P = .72). CONCLUSIONS: A PYD-based sports mentorship intervention improved healthy adolescents’ mental well-being, psychological assets, physical fitness, and physical activity levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».