Dorsal striatum mediates deliberate decision making, not late‐stage, stimulus–response learning
Notice bibliographique
Résumé
We investigated a controversy regarding the role of the dorsal striatum (DS) in deliberate decision-making versus late-stage, stimulus-response learning to the point of automatization. Participants learned to associate abstract images with right or left button presses explicitly before strengthening these associations through stimulus-response trials with (i.e., Session 1) and without (i.e., Session 2) feedback. In Session 1, trials were divided into response-selection and feedback events to separately assess decision versus learning processes. Session 3 evaluated stimulus-response automaticity using a location Stroop task. DS activity correlated with response-selection and not feedback events in Phase 1 (i.e., Blocks 1-3), Session 1. Longer response times (RTs), lower accuracy, and greater intertrial variability characterized Phase 1, suggesting deliberation. DS activity extinguished in Phase 2 (i.e., Blocks 4-12), Session 1, once RTs, response variability, and accuracy stabilized, though stimulus-response automatization continued. This was signaled by persisting improvements in RT and accuracy into Session 2. Distraction between Sessions 1 and 2 briefly reintroduced response uncertainty, and correspondingly, significant DS activity reappeared in Block 1 of Session 2 only. Once stimulus-response associations were again refamiliarized and deliberation unnecessary, DS activation disappeared for Blocks 2-8, Session 2. Interference from previously learned right or left button responses with incongruent location judgments in a location Stroop task provided evidence that automaticity of stimulus-specific button-press responses had developed by the end of Session 2. These results suggest that DS mediates decision making and not late-stage learning, reconciling two, independently evolving and well-supported literatures that implicate DS in different cognitive functions. Hum Brain Mapp 38:6133-6156, 2017. © 2017 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».