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Enregistrement W2759764474 · doi:10.1161/circulationaha.117.028069

Metabolic and Proliferative State of Vascular Adventitial Fibroblasts in Pulmonary Hypertension Is Regulated Through a MicroRNA-124/PTBP1 (Polypyrimidine Tract Binding Protein 1)/Pyruvate Kinase Muscle Axis

2017· article· en· W2759764474 sur OpenAlexaff
Hui Zhang, Daren Wang, Min Li, Lydie Plecitá‐Hlavatá, Angelo D’Alessandro, Jan Tauber, Suzette Riddle, Sushil Kumar, Amanda Flockton, B.A. McKeon, Maria G. Frid, Julie A. Reisz, Paola Caruso, Karim C. El Kasmi, Petr Ježek, Nicholas W. Morrell, Cheng‐Jun Hu, Kurt R. Stenmark

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesBritish Heart FoundationNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésPolypyrimidine tract-binding proteinMedicinePKM2Vascular smooth muscleGlycolysisPulmonary hypertensionProtein kinase ACell biologyInternal medicineKinasePyruvate kinaseEndocrinologyMetabolismBiochemistryMessenger RNASmooth muscleRNA-binding proteinBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An emerging metabolic theory of pulmonary hypertension (PH) suggests that cellular and mitochondrial metabolic dysfunction underlies the pathology of this disease. We and others have previously demonstrated the existence of hyperproliferative, apoptosis-resistant, proinflammatory adventitial fibroblasts from human and bovine hypertensive pulmonary arterial walls (PH-Fibs) that exhibit constitutive reprogramming of glycolytic and mitochondrial metabolism, accompanied by an increased ratio of glucose catabolism through glycolysis versus the tricarboxylic acid cycle. However, the mechanisms responsible for these metabolic alterations in PH-Fibs remain unknown. We hypothesized that in PH-Fibs microRNA-124 (miR-124) regulates PTBP1 (polypyrimidine tract binding protein 1) expression to control alternative splicing of pyruvate kinase muscle (PKM) isoforms 1 and 2, resulting in an increased PKM2/PKM1 ratio, which promotes glycolysis and proliferation even in aerobic environments. METHODS: Pulmonary adventitial fibroblasts were isolated from calves and humans with severe PH (PH-Fibs) and from normal subjects. PTBP1 gene knockdown was achieved via PTBP1-siRNA; restoration of miR-124 was performed with miR-124 mimic. TEPP-46 and shikonin were used to manipulate PKM2 glycolytic function. Histone deacetylase inhibitors were used to treat cells. Metabolic products were determined by mass spectrometry-based metabolomics analyses, and mitochondrial function was analyzed by confocal microscopy and spectrofluorometry. RESULTS: We detected an increased PKM2/PKM1 ratio in PH-Fibs compared with normal subjects. PKM2 inhibition reversed the glycolytic status of PH-Fibs, decreased their cell proliferation, and attenuated macrophage interleukin-1β expression. Furthermore, normalizing the PKM2/PKM1 ratio in PH-Fibs by miR-124 overexpression or PTBP1 knockdown reversed the glycolytic phenotype (decreased the production of glycolytic intermediates and byproducts, ie, lactate), rescued mitochondrial reprogramming, and decreased cell proliferation. Pharmacological manipulation of PKM2 activity with TEPP-46 and shikonin or treatment with histone deacetylase inhibitors produced similar results. CONCLUSIONS: In PH, miR-124, through the alternative splicing factor PTBP1, regulates the PKM2/PKM1 ratio, the overall metabolic, proliferative, and inflammatory state of cells. This PH phenotype can be rescued with interventions at various levels of the metabolic cascade. These findings suggest a more integrated view of vascular cell metabolism, which may open unique therapeutic prospects in targeting the dynamic glycolytic and mitochondrial interactions and between mesenchymal inflammatory cells in PH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations249
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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