A Potent Tartrate Resistant Acid Phosphatase Inhibitor to Study the Function of TRAP in Alveolar Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The enzyme tartrate resistant acid phosphatase (TRAP, two isoforms 5a and 5b) is highly expressed in alveolar macrophages, but its function there is unclear and potent selective inhibitors of TRAP are required to assess functional aspects of the protein. We found higher TRAP activity/expression in lungs of patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and asthma compared to controls and more TRAP activity in lungs of mice with experimental COPD or asthma. Stimuli related to asthma and/or COPD were tested for their capacity to induce TRAP. Receptor activator of NF-κb ligand (RANKL) and Xanthine/Xanthine Oxidase induced TRAP mRNA expression in mouse macrophages, but only RANKL also induced TRAP activity in mouse lung slices. Several Au(III) coordination compounds were tested for their ability to inhibit TRAP activity and [Au(4,4′-dimethoxy-2,2′-bipyridine)Cl2][PF6] (AubipyOMe) was found to be the most potent inhibitor of TRAP5a and 5b activity reported to date (IC50 1.3 and 1.8 μM respectively). AubipyOMe also inhibited TRAP activity in murine macrophage and human lung tissue extracts. In a functional assay with physiological TRAP substrate osteopontin, AubipyOMe inhibited mouse macrophage migration over osteopontin-coated membranes. In conclusion, higher TRAP expression/activity are associated with COPD and asthma and TRAP is involved in regulating macrophage migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».