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Enregistrement W2759787205 · doi:10.5194/essd-10-595-2018

Daily temperature records from a mesonet in the foothills of the Canadian Rocky Mountains, 2005–2010

2018· article· en· W2759787205 sur OpenAlexafffundabout
Wendy H. Wood, Shawn J. Marshall, Terri L. Whitehead, Shannon Elizabeth Fargey

Notice bibliographique

RevueEarth system science data · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for InnovationUniversity of Calgary
Mots-clésFoothillsMesoscale meteorologyEnvironmental scienceRange (aeronautics)Sampling (signal processing)Lapse rateAir temperatureAltitude (triangle)ClimatologyPhysical geographyGeographyGeologyFilter (signal processing)Cartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Near-surface air temperatures were monitored from 2005 to 2010 in a mesoscale network of 230 sites in the foothills of the Rocky Mountains in southwestern Alberta, Canada. The monitoring network covers a range of elevations from 890 to 2880 m above sea level and an area of about 18 000 km2, sampling a variety of topographic settings and surface environments with an average spatial density of one station per 78 km2. This paper presents the multiyear temperature dataset from this study, with minimum, maximum, and mean daily temperature data available at https://doi.org/10.1594/PANGAEA.880611. In this paper, we describe the quality control and processing methods used to clean and filter the data and assess its accuracy. Overall data coverage for the study period is 91 %. We introduce a weather-system-dependent gap-filling technique to estimate the missing 9 % of data. Monthly and seasonal distributions of minimum, maximum, and mean daily temperature lapse rates are shown for the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,882

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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