Decorating a Blank Slate Protein Hydrogel: A General and Robust Approach for Functionalizing Protein Hydrogels
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Notice bibliographique
Résumé
Protein hydrogels constructed from recombinant proteins have attracted increasing interests for fundamental biological studies as well as applications in biomedical engineering field. In such protein hydrogels, biochemical and physical properties of protein hydrogels are often coupled to each other, making it challenging to investigate the individual effect of chemical and physical cues on cells. Moreover, laborious engineering is often required to incorporate different protein ligands into such hydrogels. To address these challenges, functionalizing a blank slate protein hydrogel is an attractive approach. However, conjugating ligands to such a blank slate protein hydrogel is challenging, as existing bioconjugation methods developed in synthetic polymer hydrogels cannot be readily adapted for protein hydrogels, significantly impeding the use of this approach in the field. Here we report a facile, general, and robust method, which is based on the SpyCatcher-SpyTag chemistry, to covalently functionalize the "blank slate" of protein hydrogels using genetically encoded interacting partners. We demonstrate that this novel method enables covalent conjugation of a wide variety of ligands, including full-length intact folded proteins, to a blank slate protein hydrogel, and allows for the decoupling of biochemical and physical properties of hydrogels from each other and investigating the individual effect of biochemical and mechanical cues on cell behaviors. To our best knowledge, this is the first general approach enabling functionalization of protein hydrogels, and we anticipate that this novel approach will find a broad range of uses in protein-based biomaterials for applications in biomedical engineering.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle