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Enregistrement W2759787946 · doi:10.1021/acs.biomac.7b01369

Decorating a Blank Slate Protein Hydrogel: A General and Robust Approach for Functionalizing Protein Hydrogels

2017· article· en· W2759787946 sur OpenAlexafffund
Xiaoye Gao, Shanshan Lyu, Hongbin Li

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical and Structural Characterization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSelf-healing hydrogelsNanotechnologyBioconjugationProtein engineeringChemistryCovalent bondTissue engineeringPolymerMaterials scienceBiophysicsBiochemistryPolymer chemistryBiomedical engineeringOrganic chemistryEngineeringEnzymeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein hydrogels constructed from recombinant proteins have attracted increasing interests for fundamental biological studies as well as applications in biomedical engineering field. In such protein hydrogels, biochemical and physical properties of protein hydrogels are often coupled to each other, making it challenging to investigate the individual effect of chemical and physical cues on cells. Moreover, laborious engineering is often required to incorporate different protein ligands into such hydrogels. To address these challenges, functionalizing a blank slate protein hydrogel is an attractive approach. However, conjugating ligands to such a blank slate protein hydrogel is challenging, as existing bioconjugation methods developed in synthetic polymer hydrogels cannot be readily adapted for protein hydrogels, significantly impeding the use of this approach in the field. Here we report a facile, general, and robust method, which is based on the SpyCatcher-SpyTag chemistry, to covalently functionalize the "blank slate" of protein hydrogels using genetically encoded interacting partners. We demonstrate that this novel method enables covalent conjugation of a wide variety of ligands, including full-length intact folded proteins, to a blank slate protein hydrogel, and allows for the decoupling of biochemical and physical properties of hydrogels from each other and investigating the individual effect of biochemical and mechanical cues on cell behaviors. To our best knowledge, this is the first general approach enabling functionalization of protein hydrogels, and we anticipate that this novel approach will find a broad range of uses in protein-based biomaterials for applications in biomedical engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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