Engaging street‐involved youth using an evidence‐based intervention: A preliminary report of findings
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: Street-involved youth experience many barriers to accessing health and social services. There is a literature gap in the literature regarding evidence-based interventions to facilitate engagement with street-involved youth. METHODS: A qualitative descriptive study of preliminary findings from a large mixed-methods study was undertaken to assess the impact of a resilience-based motivational intervention. This intervention was grounded in frameworks including strengths-based and resilience-based communication using the Seven C's Model of Resilience, positive youth development, and motivational interviewing that are particularly relevant to youth. Individual interviews were conducted with two subsets of youth who participated (n = 3) or did not participate (n = 3) in the intervention. Thematic analysis was conducted to identify themes between the intervention and comparison groups. FINDINGS: Preliminary themes identified across the sample include (1) establishing a trusting relationship, (2) strengthening self-worth and resilience, (3) focusing on goals, and (4) perceiving a sense of hope and possibility. CONCLUSIONS: The themes identified the importance of positive relationships with care providers built upon a foundation of trust to engage youth to remain motivated and focused on their goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».