Community Belonging and Sedentary Behaviour Among Métis Canadians: A Gendered Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Study Purpose: Framed by intersectionality theory, this study examined how gender and sense of community belonging interact to influence sedentary behaviour during leisure among Métis adults in Canada. Methods: Data were obtained from 1,169 Métis adults who completed the Canadian Community Health Survey in 2012. Weighted linear regression models examined associations between sedentary behaviour and community belonging stratified by gender, adjusting for confounders. Results: Male gender, younger age, physical activity, and increased socioeconomic status were associated with less sedentary behaviour among Métis adults. Métis men with a very strong sense of community belonging spent 3.6 fewer hours per week engaged in sedentary pursuits during leisure than Métis men who reported a very weak sense of community belonging. Conversely, Métis women with a very strong sense of community belonging spent 1 additional hour per week engaged in sedentary pursuits during leisure than Métis women who reported a very weak sense of community belonging. These associations remained significant after adjustment for sociodemographic covariates and perceived mental health and overall health, suggesting other factors were influencing these differences. Conclusions: A strong sense of community belonging among Métis men may reduce sedentary behaviour during leisure by as much as 30 minutes per day, which may be clinically significant. Increased community belonging among Métis women was associated with increased sedentary behaviour. These findings suggest that interactions between community belonging and gender should be considered when developing interventions to reduce leisure sedentary behaviour among Métis adults in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».