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Enregistrement W2759825581 · doi:10.19173/irrodl.v18i6.3170

Student Voice in Textbook Evaluation: Comparing OpStudent Voice in Textbook Evaluation: Comparing Open and Restricted Textbooksen and Restricted Textbooks

2017· article· en· W2759825581 sur OpenAlexvenueno aff
Scott Woodward, Adam Lloyd, Royce Kimmons

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Research in Open and Distributed Learning · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Education and E-Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality (philosophy)Mathematics educationClass (philosophy)Higher educationComputer sciencePsychologyOpen educationSummative assessmentMedical educationPedagogyFormative assessmentMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="3">Advocates for student voice in higher education believe students should have the right and power to engage in much of the decision-making traditionally dominated by instructors or administrators. This qualitative study examines the role of student voice in the evaluation of textbook quality. Evaluators included two graduate students enrolled in a project management course at a university in the western U.S. and their instructor. Evaluators used their own student-created metric to analyze the comparative quality of eight graduate-level project management textbooks, two of which were open and six copyright-restricted. The purposes of this study were to assess the comparative quality of low-cost open textbooks and traditional copyright-restricted textbooks and to identify key student-generated criteria wherein all textbooks may be improved to better serve student needs. The analysis revealed that textbooks can be rigorously and meaningfully evaluated by students, that open textbooks can compete with restricted textbooks in terms of quality, and that polyphonic approaches to textbook evaluation can be valuable for learning. We discuss the implications of open textbooks as viable, high-quality classroom options, and the importance of valuing both student voice and instructor perspectives to ensure the highest quality textbook selection for courses in higher education.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0050,008
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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