Abstract: Low Apgar Score As an Indicator for Prompt Referral to a Specialized Multidisciplinary Team in the Non-Operative Treatment of Obstetrical Brachial Plexus Injuries
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Prompt physical and occupational therapy is crucial in managing non-surgical candidates with Obstetrical Brachial Plexus Injuries (OBPI). The objective of our study was to identify newborns suffering from non-operative OPBI in need of a ‘‘fast-track’’ evaluation by our multidiscipline team. METHODS: Retrospective chart review of single surgeon’s experience of OBPI from June 1995 to June 2015. All non-surgical candidates (Narakas class 1) were included in the study. The Gilbert score and the Medical Research Council grading system were used to measure shoulder and elbow outcomes, respectively. Multiple subgroups analyses were performed to study the impact of time-delay on shoulder and elbow function. The ANOVA test and Welch’s test were used for statistical analysis. RESULTS: A total of 168 patients were included in this study. Mean follow up time was time 313.8 weeks (min:52; max:1072; SD:228.1). Time delay between birth and the first consult to our clinic significantly correlated with shoulder outcome in the subgroup of newborns with Apgar scores <7 at five minutes. The following subgroups did not have a clinically significant association between shoulder outcome and time delay to consult: maternal diabetes, birth weight >4kg, use of forceps, asphyxia, multiple comorbidities, and Apgar score at one minute. Elbow outcomes remained unaffected by time delay in the total population and in all subgroups. CONCLUSION: The subgroup of newborns with an Apgar score <7 at five minutes shows improved long-term shoulder outcome when promptly examined by an OBPI clinic. We recommend that that this ‘‘time-sensitive’’ population should be recognized and assessed by a multidisciplinary team before 12 weeks of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».