A sustainability framework for mobile technology integration in schools: The case of resource-constrained environments in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
The application of mobile technology integration in schools has been widely researched. However, only a few studies have extensively examined the sustainability of mobile technology integration in resource-constrained environments. Diverse contexts and devices complicate the construction of a consolidated view of how to sustain the pedagogical practice of learning with mobile devices in these environments. The purpose of this article is to indicate how feedback from teachers and district officials informed the development of a sustainability framework for mobile technology integration in schools (SFMTIS), which originated following a literature review. Employing design science research as methodology, a sustainability framework was synthesized from the existing literature. Teachers’ views were obtained regarding the integration of mobile technology in their schools and were subsequently processed to inform the further development of the framework. Teachers who had previously participated in an initiative which introduced mobile tablet use, trained those teachers, and provided information and communication technology infrastructure to their schools, were purposively selected for the study. Department of Basic Education officials based at district offices were also interviewed for their views on sustainable integration. The findings form the basis for the proposed SFMTIS in resource-constrained environments in South Africa. Besides the refined sustainability framework, the research contributes novel insights into the differing perspectives of the teachers and the district officials, and how those can impact the sustainability of mobile technology integration in resource-constrained environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».