Book value, earnings, dividends, and audit quality on the value relevance of accounting information among Nigerian listed firms
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this paper is to determine the effect of International Financial Reporting Standards (IFRS) as a new accounting reporting among Nigerian listed firms. This study uses book value, earnings and dividends to fill in the gap using a sample of 126 Nigerian listed firms in the stock market from 2009 to 2013 (pre and Post-IFRS adoption). Data was collected from Thompson Reuters, Bank scope DataStreams and annual reports. The study adopted Ohlson (1995) [Ohlson, J. (1995). Earnings, book-value, and dividends in equity valuation. Contemporary Accounting Research, 11(2), 661-687.] price model that has been frequently used in determining the quality of accounting information studies. The study finds that combined book value, earnings and dividends do not provide statistical significance effects on IFRS after adoption on the quality of accounting information. This could be possible, as dividends do not provide a significant effect in the presence of earnings. Furthermore, the audit big 4 quality provided an effect on the quality of accounting information because of IFRS adoption. Therefore, findings of this study provide additional literature on the decreasing quality of accounting information in an emerging market setting like Nigeria. The study implication is to the policy makers, regulators, and government that accounting information do not provide value relevance among Nigerian listed firms after IFRS adoption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».